采用先进性、前沿性的电化学算法，基于机器学习、大数据及电化学机理分析。提供免分容、自放电K值预测、内阻修正、纹波内阻等功能，为电池厂商分档提供降本增效的解决方案。
(1) 免分容算法：在非标准温度下的测量中，可以修正/容量内阻至标准温度，使数据更准确有效
(2) 容量/内阻修正：在非标准温度下的测量中，可以修正/容量内阻至标准温度，使数据更准确有效
(3) 自放电速测：通过大数据及电化学相关算法，缩短70%测试时间
(4) 熵热系数在线测量：结合电芯托盘、测量温度输出电芯热一致性
(5) 在线电化学动力学参数分析：大幅缩短测试时间，提供多种类型阻抗数据
(6) 高速化成：优化化成工艺，降低活性锂损失，促进成膜，提升电芯循环寿命
(7) 容量恢复技术：通过开发特殊充放电工况实现恢复部分可逆容量，提升电池利用效率
(8) 析锂检测：检测化成过程中的析锂现象并剔除
(9) 磁控/超声化成：通过磁场/声场控制化成过程中固液相离子扩散与电化学反应，最终提高电性能
功能 | 输入参数 | 输出 | 精度 |
免分容 | （1）训练数据：分容完整数据，xlsx、csv等格式； （2）预测数据：分容部分数据（例90%-50%SOC区间），xlsx、csv等格式； | 输出：预测容量，Ah/mAh； | 预测精度： 1% 处理时间：10ms/data 处理数量：无限制 |
自放电K值预测 | （1）训练数据：分容完整数据，OCV1，OCV2，xlsx、csv等格式； （2）预测数据：分容部分数据，OCV1，xlsx、csv等格式；
| 输出：OCV2，根据OCV2即可计算出K值； | 预测精度： 1.5% 处理时间：10ms/data 处理数量：无限制 |
DCIR内阻修正 | （1）测试数据：DCR测试数据，xlsx、csv等格式； （2）电化学参数-活化能；标准温度-T； | 输出：（1）当前测试DCR值；（2）修正值，标准温度下DCR值； | 计算精度： 1.5% 处理时间：10ms/data 处理数量：无限制 |
在线电化学动力学参数分析 | 频率、振幅、相位角等 | （1）欧姆内阻；（2）传荷内阻 | 计算精度：100% 处理时间：3s 处理数量：9999 |
注:具体型号和参数请以对应的技术规格书为准。
